Yapay Zeka ve Görüntü Analizi
Derin öğrenme tabanlı görüntü işleme, nesne tanıma, yüz/plaka tanıma ve anomali tespiti.
Yapay Zeka Çözümleriyle Rekabet Avantajı
Yapay zeka ve makine öğrenimi, günümüzde her sektörün operasyonel verimliliğini ve karar kalitesini kökten dönüştürmektedir. Pronova'nın yapay zeka ekibi; bilgisayarlı görü (computer vision), doğal dil işleme (NLP), zaman serisi analizi ve tahminsel modelleme alanlarında uçtan uca çözümler geliştirmektedir.
Müşterilerle gerçekleştirilen keşif toplantılarından öğrenilen iş problemleri; veri analizi, model tasarımı, eğitim, validasyon ve üretim ortamına konuşlandırma (deployment) aşamalarından geçirilerek somut iş değerine dönüştürülmektedir.
Görüntü Analizi & Bilgisayarlı Görü
Nesne Tanıma & Sınıflandırma
YOLO, EfficientDet ve Detectron2 gibi modern derin öğrenme mimarileri kullanılarak geliştirilen nesne tanıma modellerimiz; kamera akışında saniyede 30+ kare hızında gerçek zamanlı tespit yapabilmektedir. Fabrika bandında hatalı ürün ayıklama, depo sayım sistemi ve güvenlik kamerası analizinde yaygın olarak kullanılmaktadır.
Tarımsal Hastalık & Verim Analizi
Drone veya sabit kameralardan elde edilen bitki görüntülerini analiz eden modellerimiz; yaprak rengi, doku ve şekil özelliklerinden hareketle erken hastalık tespiti, su stresi ve besin noksanlığı tespiti yapabilmektedir. Bu analizler, geleneksel yöntemlere göre 2–3 hafta erken müdahale imkânı sağlar ve kimyasal kullanımını %30–50 azaltır.
Yüz Tanıma & Kimlik Doğrulama
GDPR ve KVKK uyumlu tasarlanan yüz tanıma sistemlerimiz; kurumsal erişim kontrolü, müşteri deneyimi kişiselleştirme ve güvenli zaman-devam takibi için kullanılmaktadır. Liveness detection modülü sayesinde sahte görüntü saldırılarına karşı dayanıklıdır.
Plaka Tanıma (ANPR)
Türkiye, Avrupa ve Orta Doğu plaka formatlarını destekleyen sistemimiz; otopark yönetimi, lojistik tesisleri ve güvenli bölge erişim kontrolü uygulamalarında %99'un üzerinde doğruluk oranıyla çalışmaktadır. Gece görüş kameraları, hızlı araçlar ve çok açılı kurulumlarla uyumludur.
Kalite Kontrol & Anomali Tespiti
Üretim bandındaki yüzey çatlakları, renk sapmaları, geometrik hatalar ve eksik bileşenler; özel eğitilmiş görsel anomali tespiti modelleri aracılığıyla %500 üretim hızına kadar gerçek zamanlı tespit edilebilmektedir. İnsan gözüyle fark edilemeyen mikron düzeyindeki hatalar bile tespit edilebilir.
Edge AI & Bulut Entegrasyonu
Gecikme süresinin kritik olduğu uygulamalarda modeller; NVIDIA Jetson, Intel Neural Compute Stick veya Hailo-8 gibi edge cihazlara optimize edilerek konuşlandırılır. Bulut gerektirmeyen bu yaklaşım hem internet bağlantısı olmayan ortamlarda çalışır hem de veri gizliliğini güçlendirir. Yüksek kapasiteli merkezi analiz gerektiren uygulamalar için AWS SageMaker veya Azure ML entegrasyonları sunulur.
Proje Süreci
Tipik bir yapay zeka projesi şu aşamalardan geçer: veri denetimi ve etiketleme stratejisi belirleme, model mimari seçimi ve hiperparametre optimizasyonu, eğitim altyapısı kurulumu (GPU cluster), doğruluk ve hız testleri, üretim ortamına entegrasyon (REST API veya gömülü), canlı izleme ve model yeniden eğitim döngüsü.
Yapay Zeka ve Görüntü Analizi Hizmetine Başlayın
Uzmanlarımız projenizi değerlendirip size özel bir teklif sunsun.